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Die algorithmenbasierte Informationssteuerung großer Social Networks nimmt Einfluss auf die Verbreitung und Wahrnehmbarkeit von Desinformation. Auch zur Detektion von Desinformation setzen die Anbieter auf KI-Lösungen. Ihre technische und organisatorische Entscheidungsmacht wirft Fragen zum Umgang mit den Risiken für die Grundrechtssphären der Nutzer auf und begründet das Erfordernis, Kriterien für einen rechtskonformen Einsatz solcher Technologien aufzustellen.

Die Zweckänderung von Daten durch Anonymisierung im Kontext Künstlicher Intelligenz (KI) betont die Notwendigkeit von klaren rechtlichen und technischen Maßnahmen zur Anonymisierung, um die Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO) einzuhalten und Risiken zu minimieren. Der Vorschlag umfasst gesetzliche Definitionen, Regelungen zur Nutzung und Löschung anonymisierter Daten sowie Sanktionen für De-Anonymisierung, sowohl auf europäischer als auch nationaler Ebene.

Ganz im Gegenteil, meint Alexander Roßnagel, Sprecher des Forschungsverbunds Forum Privatheit – und unterzieht die diversen Behauptungen über die vermeintliche Schädlichkeit des Datenschutzes für die Pandemiebekämpfung einem Faktencheck.

Unter Beteiligung von “Forum Privatheit”-Mitglied Marit Hansen legt die Nationale Akademie der Wissenschaften Leopoldina ein Diskussionspapier zum Einsatz digitaler Werkzeuge bei der Pandemiebekämpfung vor.

Die Luca-App sollte helfen, ein Leben zu ermöglichen, wie es vor der Pandemie üblich war – mit Restaurant- und Konzertbesuchen. Dazu sollten sich Nutzer:innen vor einem Restaurant- oder Veranstaltungsbesuch erst registrieren und dann vor Ort mittels QR-Code an- und abmelden. Der Hersteller neXenio versprach eine verschlüsselte Kontaktdatenübermittlung. Die Begeisterung in manchen Medien, Talkshows und einigen Bundesländern war groß. Übersehen wurde dabei, dass die Applikation erhebliche Sicherheitsmängel aufweist, der Hersteller Open Source Codes für eigene Lizenzen nutzte und auf Kritik unangemessen reagierte.

Vor rund einem Jahr wurde die Corona-Warn-App auf den Markt gebracht. Nach einem Jahr verzeichnet die App über 28 Millionen Downloads (Stand 11.06.2021[1]). Diese absoluten Daten können allerdings nicht widerspiegeln, wie sich die tatsächlichen Nutzungszahlen entwickeln, beispielsweise weil mehrere Downloads von einer Person stammen können oder weil man die App wieder deinstallieren kann. Um einen besseren Einblick darüber zu erhalten, wie sich die Nutzung der App über einen längeren Zeitraum in einer konsistenten Stichprobe entwickelt, wurde von Juni bis November 2020 am Lehrstuhl Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation der Universität Duisburg-Essen eine Langzeituntersuchung mit drei Erhebungszeitpunkten durchgeführt.

Wie die Tagesschau jüngst berichtete, profitieren die großen Internetkonzerne Apple, Amazon, Google und Facebook von der Corona-Krise nicht zuletzt durch den Zutritt in den Gesundheitssektor. Sie kooperieren mit Krankenhäusern und der Pharmaindustrie und bieten Health-Plattformen, digitale Assistenten und – im Falle von Google und Apple – die zentralen Schnittstellen für die Corona-Tracing-App an. Doch in welchem Verhältnis stehen dabei datenökonomische Interessen und gemeinwohlorientierte Absichten zur Bekämpfung einer der größten weltweiten Krisen?

Seit rund zwei Wochen ist die Corona-Warn-App in Deutschland zum Download erhältlich. Bisher wurde die App ungefähr 15 Millionen Mal aus den App Stores von Google und Apple heruntergeladen. Das entspricht bei 83 Millionen Einwohnern einer Downloadquote von 18 Prozent. Experten hatten im Vorfeld geschätzt, dass die App erst ihre volle Wirkung zeige, wenn mindestens 60 Prozent der Bevölkerung sie nutzen würde. Allerdings zeigen neue Simulationen, dass bereits ab einer Nutzungsrate von 15 bis 20 Prozent eine Wirkung zu erkennen sei.

Am 17. Juni 2020 veranstaltete das Canadian Anonymization Network CANON[1] eine Online-Tagung zum Einsatz automatisierter, digitaler Verfahren für Contact Tracing (vornehmlich Apps). Im Folgenden sollen einige der interessantesten Diskussionsbeiträge zusammengefasst werden, ohne Anspruch auf Vollständigkeit.[2]

Die Corona Warn App ist nun unter hoher Beachtung von Medien und Öffentlichkeit vorgestellt und zur Verfügung gestellt worden. Mit sechs Millionen Downloads am ersten Tag deuten die Zahlen erstmal auf einen Erfolg hin.